生成式人工智能向我们展示了很多可能，然后呢？

当前的人力资源管理格局正在经历一场深刻的变革，因为组织正在努力驾驭突破创新的复杂性：生成式人工智能（GAI）。这种革命性的技术有可能重塑人力资源领导的基本形态，开创一个员工敬业度和运营效率的新时代。

鉴于这一切发生之迅猛，我们很高兴分享我们的长期合作伙伴美世在今年6月至7月期间进行的最新实时调查研究。在下面的评论中，美世全球咨询解决方案和洞察领导者Kate Bravery将带您了解GAI的数据和含义及其对人力资源格局的影响。

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人工智能的最新化身——生成式人工智能（GAI）已经主导了各种讨论话题。但现实情况是，我们大多数人仍然不知道它对我们的工作和劳动力会产生什么影响。

GAI只是增强性人工日益增长趋势的一个例子。这一趋势将放大人类的声音，从我们已经建立的数据管理过程中受益，并将通过量子计算加速。就像今天的许多趋势一样，这项技术不能也不应该与新的工作方式和对工作场所的期望分离开来——它们将共同迎来一个智能的世界，或者至少是更智能的工作。确保这些工具能够提高我们所有人的技能，意味着我们人力资源部门需要确保在我们的工作重新设计中把人放在第一位。下面是我们在美世公司看到的四个即时应用。

人工智能确实会改变工作、劳动力和整个员工体验——这反过来又会改变人力资源需要的运作方式。今天人力资源面临的问题是，我们如何将技术优势大规模转化为人力优势？美世的最新研究表明，只有3%的公司为这个新的人机混合时代做好了充分的准备。那么，那些在这场竞赛中处于领先地位的公司与其他公司相比有什么不同之处呢？

人力资源中的生成式人工智能：招聘和内部沟通是第一个冲线的

我们的研究表明，大多数公司（58%）的目标是在2024年7月之前将GAI引入人力资源部门，所以我们现在所处的是计划而不是实际操作阶段。那些采用GAI比较早的公司也是从他们最了解的企业内部流程开始。29%的人计划用它来招聘，从写职位描述到筛选求职者。另有29%的受访者将通过GAI进行内部沟通，如员工聊天和入职指南。

这些先驱者中的一部分似乎没有受到ChatGPT隐私恐慌的影响。五分之一的人希望用它来管理员工数据——尽管我们希望他们使用自己的内部大型语言模型（LLM），或者内置GAI的人力资源软件。14%的人希望ChatGPT能够支持围绕人才战略的任务：规划和技能部署。要获得更多指导，请查看这篇关于需要安装哪些防护措施的文章。

人力资源中的生成式人工智能：推动以技能为基础的组织将带来巨大的提升

人工智能对技能驱动型组织的帮助是一个已经被证明具有影响力的领域。然而，这种最新的人工智能可以帮助人们更直观地识别和部署人才——我敢说更人性化。如今，人工智能可以通过收集背景信息来提供有关候选人和内部人才的技能信息，它可以将人与工作相匹配并推荐职业道路，但找到下一个合适的员工或组建多元化的团队仍然需要跑腿，因为信息也是要在仪表板和查找表中去寻找的。GAI可以分析和综合来自多个方面的数据，所以你可以问一些复杂的问题，比如：我需要一个多元化的团队，他有出色的项目管理和协作技能，懂python，有能力在未来6个月内每周贡献3天，最好是在亚洲？是的，初级资源可以找到的问题，但不是可以确定工作的任务!

人力资源中的生成式人工智能：确保健康的人才通道是另一个令人兴奋的事情

另一个令人兴奋的人力资源用例是GAI提供医疗保健节省和改善健康和幸福感结果的能力。它减少了医疗服务提供者的工作量以抑制倦怠，确定了更有效的治疗方法，甚至可能通过更有针对性的福利来节省成本。利用我们所知道的关于一个人的一切，预测健康结果，并推动他们朝着一定的方向改善他们的长期健康，这种能力对雇主和员工都有巨大的好处。当您的组织探索这些机会时，以负责任、适当和透明的方式进行将是至关重要的。

人工智能和自动化的优势

当我们看到人工智能的优势时，很明显，自动化任务（76%）和提高效率（77%）是这些早期实验的主要原因。令人振奋的是，66%的雇主表示，工作量的增加才是真正的好处，因为他们预计这将使他们有更多的时间专注于更复杂的任务。但真正的机会在于放大智能——有机会在工作流程中使用这些工具，创造超级英雄，不仅是人力资源部门的超级英雄，而是公司里的每个人。让我们仔细看看。

自动化

迄今为止，效率提升一直是GAI最大的卖点。超过四分之三的公司（77%）希望人工智能能够实现重复性工作的自动化，并提高效率（76%）。这些类型的收益更有可能来自机器人过程自动化（RPA）和更广泛地使用软件来执行日常任务。我们已经在人力资源奖励和后端福利管理技术中看到了这一点。GAI可以自动化一些工作，比如写电子邮件和回答常见问题，但这并不是它在认知自动化方面的全部潜力。评估哪些是重复的，哪些是适合算法解释的，这是下一个合乎逻辑的步骤。

增强

GAI最令人兴奋的影响是智力的增强。虽然AI是一组可以处理数据和执行任务的广泛技术，但随着我们的学习，GAI也可以创建或生成新内容。因此，它不仅自动化，而且增加了人类的努力，甚至增强了我们的智力。

当人们和GAI合作时，他们的业务影响远远大于他们单独工作时。人工智能驱动的工具只是工具，即使是最好的工具也需要人类专家来使用。美世的研究表明，三分之二的公司也有同样的感觉：66%的公司预测GAI将为更复杂的任务腾出时间。这些人机团队也可以以惊人的结果处理相同的任务：GitHub和微软发现，当GAI建议程序员添加代码行时，程序员完成任务的速度提高了56%。在人力资源领域，最大的潜力是分析数据，可以为总体奖励优化提供信息，识别敬业度和生产力方面的劳动力异常值，并为人力资源专家提供考虑的效率机会。

放大

由于GAI可以比人类更快地制作内容和处理大型数据集，因此它可以弥合技能和知识差距，帮助我们达到创新和创造力的新高度。需要制作一个新的培训视频？GAI可以在几分钟内完成几个小时的项目。难以吸引到理想的候选人？GAI可以通过个性化的招聘信息帮助您满足他们的需求。担心顶尖人才流失？GAI可以制定定制的总奖励计划，在保持内部公平和薪酬公平的同时，真正针对不同的个人。担心医疗保险费？GAI可以就哪些人群可能受益于预防性保健和/或哪些保健提供者可能提供更好的结果提出建议。

但是，如果没有人类形成假设，提示机器并为返回的发现添加背景，这一切都不可能实现。如果你刚刚开始探索人工智能的旅程，下面是这些早期采用者在探索人工智能对他们的工作场所、员工以及工作本身的影响时所采取的一些关键步骤。

在我们扩展人工智能的过程中，不能忘记的三个商业要务

在人工智能时代蓬勃发展，要求你的组织不做任何伤害，为新的可能性重新设计工作，并根据劳动力成本优化人力资源。让我们来探讨一下这些业务需求:

1.         不伤害-确保人工智能的道德实践得到采纳和维护。GAI有一些主要的注意事项。它可以在眨眼之间传播错误信息，延续偏见，并侵犯版权。员工可能会通过提示分享私人或机密信息，这些信息可能被第三方存储，并在数据泄露中泄露。确保你有政策来保护你的数据，拥有你的知识产权，并帮助同事了解版权法。为了减轻这些威胁，请与您的风险和合规团队合作，制定安全、负责和合乎道德地使用GAI的政策。教育你的员工学习最佳实践，并授权你的人事经理对他们的团队负责。了解更多有关如何在公司内安全激活GAI的提示。

2.         重新设计工作与人类在前景。为了让你的员工和技术发挥出最大的作用，首先要根据未来工作所需的任务来重新构想工作，而不是基于今天的工作。将工作分解为任务，确定处理每个任务的最佳方式(例如，人工、人工智能、RPA、外包)，并围绕人工和技术的最佳组合重建新的工作流程。从美世的专家那里了解更多关于工作设计的知识。

想知道在我们的人力资源职能中哪些活动应该自动化，哪些应该增强吗?关注领英上的美世(Mercer)，成为第一个了解哪三种人力资源角色将从人工智能时代的工作重新设计中受益最大的人。

3.         同时提高技能以提供智力优势。随着技术的发展和更多任务的自动化，提高员工的技能可以确保每个人都从数字红利中受益，并准备好以新的方式增加价值。随着人力资源中的事务性工作变得更加自动化，围绕情景规划、促进战略劳动力规划以及能够用数据讲述故事的技能只会变得越来越重要。此外，法学硕士课程还将重视人类的多样性，因为法学硕士课程将创造公平的竞争环境。建立一个多元化的、数字化优先的文化意味着你可以从人和技术的能力中受益。

我们还需要掌握一些新技能。在整个公司，培养算法开发、负责任的人工智能使用和有效的提示工程方面的技能。这些数字正在上升。在我们为CPOs提供的GAI指南中找到更多关于潜在职业道路的信息。

开启生成式人工智能对人力资源职能的承诺

人工智能时代已经到来，它有可能引领一个新的人类时代，这是最令人兴奋的。人力资源部门面临的最大挑战将是将他们围绕技术的决策与未来的工作抱负结合起来。优先考虑高价值投资而不是广泛采用将是至关重要的，因此确保学习不仅可以跨功能扩展，而且可以跨整个组织扩展也是至关重要的。

当你为明天优化时，把你的员工放在讨论的中心——新技术或新的工作方式将如何使他们受益?你正在做什么来让他们对他们工作上的变化感到兴奋?什么将推动数字优先的思维方式?你的领导行为如何注入乐观情绪并支持变革?当你建立对工作的影响模型时，考虑一下你的组织在帮助员工重新掌握技能以应对未来方面所扮演的角色。

这是我们共同探索的课题。如果你想讨论你的经历，请直接联系我——这真的是一个千载难逢的机会，让你设想一个更光明的人力资源。让我们一起抓住机遇。

作者:Kate bravery，美世全球咨询解决方案和洞察负责人