2024年第一季度全球HR展望

在2024年初，我们注意到全球人力资源的变革步伐正在加快。下面我们将介绍我们看到这种动态正在发生的四个核心领域。

处于变动状态的市场

HR人才市场处于不断变化的状态。在全球范围内，我们看到越来越多的HR专业人士在寻找新的挑战，同时也有一些人由于重组或担心裁员而觉得有必要寻找新的职位。我们还观察到，经过多年的相对稳定(不包括COVID-19高峰期)，备受尊敬的蓝筹跨国公司失去了越来越多的关键HR人才。造成这种情况的原因似乎各不相同;然而，一个共同的主题是正在发生的越来越多的HR转型，推动了一些组织中报告层的消除，以及其他地方的职业发展机会。

“重返职场”仍然是一个重要的话题，但却产生了两极分化的影响。远程和混合工作模式正在不断发展，其重点是优化生产力、协作和员工福利。世界各国报告了一股强劲的重返办公室运动，许多公司每周回到办公室工作4到5天。员工们似乎逐渐接受了增加上班出勤率的必要性。目前的“最佳时间点”似乎是每周三天，理想情况下，应聘者希望自主安排自己的日程。总的来说，这个问题继续严重影响着公司的留住/吸引能力。

专注于专业职能

专业HR领导角色在全球企业中非常重要，因为它们希望成为最先进的，并在其行业中产生最大的影响。走出COVID时期，在人工智能驱动转型的预期下，这些领先企业希望提升其HR职能。与此同时，我们看到文化、敬业度、执行副总裁、可持续性、社会责任以及HR和业务领导团队的关键绩效指标等主题之间的联系越来越紧密。

我们仍然认为，总薪酬专业人员是COE职能部门最需要的，特别是那些具有高管薪酬经验，特别是股票计划全球推出经验的专业人员。与此相关的是，我们注意到，在美国以外的地区，rsu和股票期权的使用正成为薪酬计划中越来越重要的一部分。传统上，虽然lti通常是美国薪酬计划的“核心”部分，但在其他主要地区却不那么真实。

薪酬透明度/薪酬公平是HR的一个重要话题，尤其是在蓝领工人占很大比例的行业。我们还预计，这将成为私募股权/风险投资领域日益增长的一个痛点，在这一领域，高管对现金薪酬的依赖程度普遍较低，而更多地依赖于长期激励措施，从历史上看，一些群体往往比其他群体更欣赏长期激励措施。我们预计，这一问题将给已经捉襟见肘的全球总薪酬领导者带来压力。

随着越来越多的公司转型HR并转向领先的云平台，HR技术/HRIS专业人士也很受欢迎。同样令人高兴的是，领先企业越来越不倾向于将HRIS纳入总奖励计划。越来越多的人希望给予HR技术所需和应得的地位和关注，尽管有例外，但HRIS往往与全球薪酬领导者的薪酬和福利不平等。

最后，不确定性要求人才招聘团队具有更大的灵活性。外部市场环境意味着企业必须更具反应性，因此预测招聘需求变得更具挑战性。因此，TA职能的任务是在操作模式和思维方式上更加灵活和灵活。HR部门仍在努力理解“重返办公室”的真正含义，以及这对办公地点和办公室战略的影响。随着组织在这个主题上的转变(和再转变)，TA将需要保持响应的中心。

HR运营模式转变势头强劲

随着对HR技术堆栈的投资不断增加，chro正在衡量真正的投资回报率，以及这些先进技术是否为客户和员工体验以及整体效率提供了任何重大改进。他们将考虑是否有机会通过节省职能部门员工的成本来抵消这笔投资。关于HR服务/人员运营的未来运营模式正在进行讨论，这一模式多年来基本没有变化。这一领域需要进一步升级和自动化，以证明当前和未来技术投资的成本是合理的。

越来越多的组织正在转向分离HR业务伙伴和人员顾问的模式，使人力资源顾问专注于核心组织战略，而HR服务团队则发挥交付和增强员工体验的作用。在HR业务合作伙伴方面，我们看到世界各地对高度矩阵化的全球报告结构的组织设计能力和经验的需求在增加。

近年来，许多企业一直在削减早期职业生涯的预算。然而，随着人才库的萎缩，企业最终将需要加倍投入，以吸引早期职业人才。可以说，这一群体也代表了在争夺精英、多元化人才的战斗中取得领先的唯一可持续途径。与此同时，在一些公司，我们看到专业的早期职业团队承担了更广泛的职责。展望未来，这些技能可能会与更广泛的入职、再入职和转行项目相吻合。

减少AI恐慌

去年，人工智能(AI)的发展速度让很多人感到意外。在HR领域，2023年有很多讨论，也有一些恐慌，但很少有HR团队成功地实施了AI。

到2024年，HR领导者应该会开始采用一种更有计划、更全面的方法。我们预计，随着企业在评估经济状况的同时确定AI的潜在好处，它们将开始考虑适当调整员工规模。我们还可以期待更多的立法指导，包括将现有的隐私法扩展到处理个人数据的AI系统。

从中期来看，AI和自动化在HR流程中的更大整合，包括招聘、员工敬业度、绩效管理和数据分析，将使HR团队减少工作量，做出更明智的决策。

虽然AI提供了巨大的潜力，但HR部门需要解决与偏见、隐私和透明度相关的道德问题。早在2024年，确保人工智能驱动决策的公平性和问责制将成为HR议程的重要议题。HR领导者应该随时了解AI能力，评估用例，并在IT、法律和合规团队发展他们的计划和产品时与他们合作。