Back to Insights

生成式人工智能在绩效管理中的作用

人工智能通常被称为预测机器,因为它使用算法来预测结果,识别模式和趋势,这有助于提高决策的准确性。虽然传统的人工智能可以分析数据并提供见解,但生成式人工智能(新一代人工智能)可以使用相同的数据来创造全新的东西。

高盛投资银行的一份报告预测,人工智能将取代相当于3亿个全职工作岗位。该报告还指出,人工智能的影响将因行业而异——46%的行政工作和44%的法律工作可以实现自动化,但只有6%的建筑工作和4%的维护工作可以实现自动化。

随着新一代人工智能的兴起,人们越来越好奇它对不同HR任务的潜在影响,其中之一就是绩效管理。ChapmanCG总监Elaine Khoo探讨了使用新一代人工智能可能影响的绩效评估和开发过程的不同领域。

理解人工智能驱动的绩效管理

人工智能驱动的绩效管理利用人工智能算法对员工绩效做出明智的决策。它超越了传统的绩效衡量,在审查过程中考虑了一系列因素。人工智能不是仅仅依赖于评级或分数,而是分析数据来确定需要改进的领域,并发现员工可能没有意识到的优势。例如,对来自多个利益相关者的文本反馈、项目结果分析、工作习惯、沟通模式和绩效趋势的分析。通过充分利用人工智能工具,企业可以提高决策流程,推动高绩效文化。

在我们的HR网络中进行的一项快速调查显示,大多数接受调查的HR领导者主要使用人工智能来自动化重复任务和招聘,而绩效管理和L&D在这一列表中仅排名第三和第四。在最近ChapmanCG主办的网络研讨会上,HR领导者建议,由于其复杂性和不确定性,在这一领域使用生成人工智能的可能性很小。

将生成式人工智能纳入绩效管理的七种方法

以下是绩效管理中使用新一代人工智能工具可能会有所帮助的一些领域,即使对于刚刚开始在日常工作中采用人工智能的人来说也是如此:

数据分析和洞察生成

新一代人工智能可以识别模式、优势和需要改进的领域,这些领域通过人工分析并不明显。德勤(Deloitte)等公司正在将行为科学见解与最新的人工智能技术相结合,为员工创造一种量身定制的新型培训体验。这些新的“智能人工智能指导”系统结合了多个数据源,以识别员工表现中的特定优势和劣势,并能及时有效地给团队成员“轻推”。然后,可以进一步分析个人对不同推动的反应,以建立他们偏好的学习方式和最适合他们的干预类型的概况。

个性化学习与发展

通过分析个别员工的绩效数据,新一代人工智能可以根据特定的技能和职业目标推荐量身定制的培训计划。在西门子,学习过程始于员工与经理一起进行自我评估,然后将这些评估结果输入公司强大的技能图表,以获得有关技能差距和潜在学习路径的个性化反馈。这确保了学习体验是定制的、有影响力的,从而促进了持续的成长和改进。

员工敬业度

新一代人工智能可以通过对调查、社交媒体和沟通渠道的情绪分析来衡量员工的敬业程度,帮助组织识别影响因素,提高员工的整体满意度。这种有价值的洞察力使组织能够采取有针对性的行动来提高员工的整体满意度,并创造一个更加敬业的员工队伍。

劳动力计划

生成式人工智能的预测能力可以帮助组织预测未来的劳动力需求。通过分析数据和趋势,人工智能可以洞察人才缺口、技能要求和潜在增长领域。这使组织能够战略性地调整其员工队伍,并确保他们拥有合适的人才来实现长期目标。

偏见减轻

通过客观地评估绩效数据,新一代人工智能可以识别和减轻绩效评估过程中的偏见,促进绩效管理的公平性和包容性。组织可以确保绩效评估基于可衡量的结果和能力,而不是主观印象。

考勤监控

新一代人工智能可以自动监控员工出勤、工作时间和生产力,为潜在的改进领域提供有价值的见解,并确保最佳的工作流程效率。这不仅可以节省时间,还可以确保员工以最佳能力工作。

接班人计划

确定具有领导潜力的员工对继任计划至关重要。生成式人工智能可以利用技能、绩效和行为数据来帮助组织识别高潜力员工。强生公司使用人工智能来推动他们的职业发展计划。强生集团首先收集员工关于他们希望如何发展自己职业生涯的反思和见解。然后,人工智能就强生的学习材料、合适的导师和现实世界的机会提出建议,以指导员工的技能提升之旅。这有助于该组织保持强大的人才管道,并确保领导角色的顺利过渡。

人工智能驱动的绩效管理中的伦理考虑

虽然人工智能在绩效管理方面提供了显著的好处,但在将生成式人工智能集成到HR中时,考虑隐私和道德问题是很重要的。在可能的情况下,组织应分析匿名数据,而不是个人员工数据,以确保隐私。透明度至关重要,员工应该意识到人工智能驱动计划背后的目的。避免收集过多或不相关的个人信息也至关重要,这些信息与改善绩效管理没有直接关系。

尽管有这么多的炒作,但它并不是为了取代人类,而是为了更好地释放人类的潜力——就像技术一直以来的目的一样。

德勤人工智能研究所2023:生成式人工智能和工作的未来。的潜力?无限的。

同样值得注意的是,人际互动在HR从业者的角色中仍然至关重要。人工智能应该用来提升,而不是取代人类的技能和决策。HR从业者在解释人工智能产生的见解并根据他们的专业知识做出明智的决策方面发挥着至关重要的作用。通过将人工智能的力量与人类的判断相结合,企业可以创造一个更有意义、更包容的工作场所,最大限度地减少偏见,发现和培养人才。

Newsletter

Keep up with the latest HR insights and updates.
注册

Recent Posts